原文来自:Xbox one kinect体感游戏大盘点(可能是中文世界里最全的一篇) – 简书 (jianshu.com)


我目前收集到Xbox one kinect体感游戏有25个(每一作玩法都相似的系列只算一个游戏,如Just Dance和体感碰碰球),不得不说这个数量真是少的可怜,但是实测下来,one的kinect从识别准确率和速率上说确实好于360的Kinect。这里列出来为准备剁手的玩家做个参考。我也是苦于网上互缺少类似盘点,于是自己憋了一个,也是为笔者几天时间做出的努力做个总结。
很遗憾微软已经停产kinect,这么好的设备,笔者如果有机会的话,会想在该平台上面做几个游戏玩玩的(没错,笔者是一枚经常被你们喷死的游戏策划)。

体感大作:

Fruit Ninja2 水果忍者2

我最喜欢的体感游戏之一,动作识别精准,果浆迸射,爽快十足。

国服独占中文,不管游戏在哪里购买,如果需要中文,可以切回国区下载,自带简体中文。

Just Dance系列

知名游戏公司育碧出品的一年一版的年货游戏,体感游戏界无人不知无人不晓大作。

Just Dance 2018跳几支舞后送3个月会员,可以玩之前作品中的舞蹈,会员可享有历史上just Dance所有版本的中超过300支舞蹈。

Dance Central Spotlight 夺目焦点:全身动舞

最大的区别于Just Dance系列地方在于有分步拆分教学,教练带你跳。

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智能机器时代的数字艺术(有中文字幕)

Art in the age of machine intelligence | Refik Anadol – YouTube

能否用机器来展现一个人的记忆?如果成堆的数据能够被形象化的看见?比如推特点赞数分布等。
能否用这些数据当做颜料和画笔来作画呢?比如用点赞数来诱导山川风景的变化。
还可以利用多台投影仪组合,打造建筑艺术。利用体感器打造人机交互艺术……




作者简介:

Refik Anadol是土耳其多媒体艺术家兼导演、谷歌艺术和机器智能项目驻场艺术家(Google’s Art and Machine Intelligence Artist Residency) ,他运用实时音乐与视觉特效打造公共艺术雕塑、呈现沉浸式感官体验。他的作品是对数字媒体与物理实体互动关系的探索,重新定义了建筑结构与媒体艺术的紧密关系。

作者主页:Refik Anadol – Refik Anadol https://refikanadol.com/

官方教程:Instructions – Driver4VR – enhance your VR

Camera Markers – try a new method for body tracking

Watch preview video.
Join Alpha testing – link.

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转载自:Getting Started with Kinect and Processing | Daniel Shiffman


Getting Started with Kinect and Processing

Kinect and Processing

The Microsoft Kinect sensor is a peripheral device (designed for XBox and windows PCs) that functions much like a webcam. However, in addition to providing an RGB image, it also provides a depth map. Meaning for every pixel seen by the sensor, the Kinect measures distance from the sensor. This makes a variety of computer vision problems like background removal, blob detection, and more easy and fun!

The Kinect sensor itself only measures color and depth. However, once that information is on your computer, lots more can be done like “skeleton” tracking (i.e. detecting a model of a person and tracking his/her movements). To do skeleton tracking you’ll need to use Thomas Lengling’s windows-only Kinect v2 processing libray. However, if you’re on a Mac and all you want is raw data from the Kinect, you are in luck! This library uses libfreenect and libfreenect2 open source drivers to access that data for Mac OS X (windows support coming soon).

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OpenNI简介

(该简介内容来源于openNI入门简介

什么是 OpenNI?他是「Open Natural Interaction」的缩写,大致上可以翻译为「开放式自然操作」;而所谓的 NI 又包含哪些东西呢?OpenNI 对自然操作(Natural Interaction,以下简称 NI)的定义包含了「语音」、「手势」、「身体动作」等等,基本上就是比较直接、操作者身上不需要其它特殊装置的操作方式了。

         OpenNI 本身则是定义了撰写自然操作程序所需要的 API,提供一个多语言(主要是 C/C++)、跨平台的 framework;藉此提供了一个标准的接口,让程序开发者要使用视觉、声音相关感应器,以及对于这些数据、分析的中介软件(middleware)时,可以更为方便。
下方则是 OpenNI 的基本架构图:

 

上面的架构图基本上分为三层,最上层是应用程序(Application),也就是我们这些程序开发者自己要撰写的部分;最下方的一层则是硬件的部分,目前 OpenNI 支持的硬件,包含了:3D Sensor、RGB Camera、IR Camera、Audio Device 这四类。不过以目前来说,会用 OpenNI 的人,主要应该就是用 Kinect 以及Xtion了。

OpenNI 2 SDK Binaries & Docs:OpenNI 2 Downloads and Documentation | The Structure Sensor

一个网友的学习笔记,来自于 OpenNI – 随笔分类 – tornadomeet – 博客园 (cnblogs.com)

笔记目录:

Kinect+OpenNI学习笔记之1(开发环境的建立)

Kinect+OpenNI学习笔记之2(获取kinect的颜色图像和深度图像)

Kinect+OpenNI学习笔记之3(获取kinect的数据并在Qt中显示的类的设计)

Kinect+OpenNI学习笔记之4(OpenNI获取的图像结合OpenCV显示)

Kinect+OpenNI学习笔记之5(使用OpenNI自带的类进行简单手势识别)

Kinect+OpenNI学习笔记之6(获取人体骨架并在Qt中显示)

Kinect+OpenNI学习笔记之7(OpenNI自带的类实现手部跟踪)

Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析)

Kinect+OpenNI学习笔记之9(不需要骨骼跟踪的人体手部分割)

Kinect+OpenNI学习笔记之10(不需要骨骼跟踪的人体多个手部分割)

Kinect+OpenNI学习笔记之11(OpenNI驱动kinect手势相关的类的设计)

Kinect+OpenNI学习笔记之12(简单手势所表示的数字的识别)

Kinect+OpenNI学习笔记之13(Kinect驱动类,OpenCV显示类和手部预分割类的设计)

Kinect+OpenNI学习笔记之14(关于Kinect的深度信息)

 

今天在咸鱼上淘到的 Kinect 2.0 体感控制器到货了。

接下来就是学习如何将 Kinect 与电脑相连。

本文的连接方法转载自:Kinect v2 环境搭建以及调试步骤_想飞的小菜鸡-CSDN博客_kinect2.0。部分内容有修改。所有配图已替换为我自己拍摄与制作的图片。

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可以上传3D模型的网站及其支持的格式:

51建模

上传要求:仅支持zip压缩包,压缩包需小于30MB;
模型格式:仅支持obj、fbx模型格式,面数控制在50w以下,超过平台将自动压缩
贴图要求:支持jpg、png贴图,数量小于16张,请尽量控制分辨率在2048以下,部分高分辨率贴图平台将自动压缩

动动三维

动动三维支持模型格式:.fbx,.dae,.obj,.3ds,.stl,.ply
上传要求:小于50M

腾讯磨坊

支持以下文件格式
模型格式: .fbx, .obj, .dae, .max, .stl, .pmx, .pmd, .vmd
贴图格式: .jpg, .png, .dds, .tga
上传要求:小于50M

sketchfab

We support FBXOBJDAEBLENDSTL, and many others.
You can also upload an archive like ZIPRAR, or 7z, containing your textures, materials, and mesh.
If you aren’t sure, follow our guide or try our exporters to upload directly from your favorite software.
上传要求:小于50M

Google poly

Poly 将于 2021 年 6 月 30 日永久关闭。上传功能将于 2021 年 4 月 30 日停用。虽然还能用,我不建议使用了。

按照这个教程,我用大疆mini2制作了我所住小区的3D模型。

之前没做过无人机建模,这次做模型是想学习一下,就以本小区进行了练手。

我按照网上的这个视频教程进行了制作。教程链接:四分钟学会无人机实景建模,无人机通用3D实景建模教程 – 西瓜视频 (ixigua.com)


为了更好的控制飞机,我到小区楼顶进行了拍摄。我的大概飞行轨迹如下:

一共拍摄了520张照片。

打开ContextCapture Center Master,加载照片,按照教程制作。由于要计算几百张照片的各种信息,制作很花时间。

经过两个小时的计算,最终出现了成品。

从成品图中可以看到天空中白色的小点。每一个小点都是一张照片的拍摄位置。

视频展示