这是模式识别和人工神经网络的一个特殊起点。这里将对所有机器个体的识别信息进行整合和共享,从而让每一个个体快速的成长起来。个体树木越多,成长越快。目前的机器人行动有限,反应速度有限,指令有限,不会对人类造成太大的负面影响。这是人工智能的一个重要转折点。——TAHO

来自cnbeta:http://www.cnbeta.com/articles/229249.htm

欧洲的科学家们刚刚推出了Raptuya——一个帮助机器人应付人类世界的在线信息数据库。Raptura数据库作为”机器人的万维网”,也是”欧洲机器人地球项目”(European RoboEarth Project)的一部分。该项目旨在让机器人可以下载互联网上的信息,以学习它们的环境(environment)、软件组件(software components)、对象(objects)、图像(images),以及如何执行某些任务。

Raptuya的推出是RoboEarth项目的第一步。在Ratuya的帮助下,机器人无需单独地学习如何处理对象和情境。通过在云端网络下载必要的信息,Raptuya将有助于加快这个过程。Raptuya也可以帮助机器人做运算,这样就可以轻松地解决周边导航、执行任务和识别语言的问题。

科学家们希望该在线数据库可以降低机器人的成本(因为对板载存储和计算量的需求都更少了)。Raptuya数据库的信息有两类提供者——人们为机器人创建信息;而机器人也可以上传它们的信息。所有的信息皆为机器可读的格式(a machine-readable format),对”机器人”来说,”通俗易懂”。

RoboEarth设计为机器人创新引路,对无人飞机和自动驾驶汽车来说,其也将证明它的用处。牛津大学的科学家们正在为他们的自动驾驶汽车系统,寻找一种通过互联网,下载环境信息的方法。看起来,他们应该有答案了。

随着移动机器人侍者的价格变得更加实惠(以及有能力识别更生活化的语言),我们也将迎来与《摩登家庭》(The Jetsons)有几分相似的生活。

[via BBC]
[编译自:slashgear]

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