Electromagnetic Levitation Quadcopter – YouTube(英文原版)




Obviously this “quadcopter” is a demonstration device, showing how moving magnets over a conducting surface can generate levitation. It has not been optimized to minimize losses or be an efficient mode of transport. I still think it’s pretty cool. I’m used to seeing light things levitated by induced currents but not a 100+ lb machine.

这个飞行方式承载能力很强。

中文字幕版:四旋軸電磁懸浮「直升機」 – Electromagnetic Levitation Quadcopter – YouTube




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内容来自维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/声能

声能

声能是介质中存在机械波时,使媒介附加的能量。由于声波是质点偏离平衡位置的振动,所以声能定义为质点振动动能和质点偏离平衡位置所具有的势能的总和。

当质点振动位移很小时,也就是在线性声学范围内,一定体积流体的声能是[1]:

\[ W=W_{\mathrm {potential} }+W_{\mathrm {kinetic} }=\int _{V}{\frac {p^{2}}{2\rho _{0}c^{2}}}dV+\int _{V}{\frac {\rho _{0}v^{2}}{2}}dV \]

  • \(V\) – 流体的体积
  • \(p\) – 声压
  • \(v\) – 流体质点速度
  • \(\rho_0\) – 流体静态密度
  • \(c\) – 声速

声能密度

根据上面的表述,单位体积的声能,即声能密度可以写成:

\[ \epsilon ={\frac {p^{2}}{2\rho _{0}c^{2}}}+{\frac {\rho _{0}v^{2}}{2}} \]

平均声能量密度

如果对声能密度在一个振动周期取平均,则得到平均声能量密度[2],即

\[ {\bar {\epsilon }}={\frac {p_{e}^{2}}{\rho _{0}c^{2}}}\]

其中 \(p_e\) 是有效声压。

参考

  1.  L. E. Kinsler, A. R. Frey, A. B. Coppens, and J. V. Sanders, 1999. Fundamentals of Acoustics, fourth edition (Wiley).第5.8节。
  2. ^ 杜功焕、朱哲明、龚秀芳,声学基础,第二版,第4.7节。

未来的自动对焦老花镜。

视频地址(YouTube,需要自由冲浪环境):Autofocusing reading glasses of the future | Nitish Padmanaban




目前三种可调焦距镜片

利用两个眼球的注意点来测量物体的距离

顶部有距离感应器,侧片有眼球追踪器,二者综合测量目标距离,再利用自动对焦镜片调焦。

原型很笨重

理想化的最终样式

 

美国一个初创公司叫做 Lyrebird 。这个公司的产品可以让你制作自己的数字声音,几乎能以假乱真。

官网: https://lyrebird.ai/ 

这是一个市场需求的痒点。

我尝试注册,居然第一次见到163邮箱和qq邮箱都不支持注册,只好用outlook邮箱注册了。不过一直显示注册不成功。

国内的网络环境真差劲,Google的 TensorFlow 被墙,街景被墙,twitter被墙,Youtube 被墙,就连Google 学术都被墙,上面有太多的好资料了,可惜都看不到。国内法律对 VPN 科学上网的打击却在不断加大,让我真的很无语。

等能科学上网了再说吧,暂时还没搞这个。


Below is added on 2018.1.27

现在可以科学上网了,补上网站的演示体验。

在 LyrebirdAi 的 Twitter 账户 https://twitter.com/LyrebirdAi 里可以看到它合成的奥巴马、特朗普的演示视频和音频。音色是一致的,但是瑕疵很多,完全可以听得出来区别。

我录制了演示视频:

今天出来一则新闻,大意是说百度ECharts数据可视化实验室正式上线。

百度ECharts数据可视化实验室由ECharts团队创建,联合公司内外众多数据可视化从业人员组成的技术研究虚拟组织,一同致力于数据可视化的相关研究、教育普及、产品研发及生态建设。

网址:http://vis.baidu.com/

基于基础的可视化规范,依托ZRender、ClayGL基础库,实现了强大的ECharts、ECharts GL。以ECharts为核心,整合MapV等完善的数据可视化产品,并针对各类场景、各种需求开发了图说、Gallery、插件等完善的应用产品。从基础到框架到上层应用,可扎实、强大、便捷的满足一切数据可视化需求。

 


我个人对 VisualDL 比较感兴趣,对数据分析有帮助。比如下图的展示方式,可以将不同波形按照一定顺序层层展示。那么这就可以生成一段声音的三维模型。(比如,对这段声音的三维模型进行一定的处理,得到一些关键坐标点,则可以对这段声音加密,当然这是我臆想的,是否可以成功不确定)。

VisualDL 还对深度学习有帮助,具体有待了解。

 

ECharts 是用来生成各种数据报表的,可以对数据进行可视化,能动态展示数据,效果有点类似于 Processing 的效果。这里有很多生动的例子:http://echarts.baidu.com/examples/index.html

以上两个工具很方便。